(자사 서비스 로직)
1. 출판사 책 (문서&텍스트)를 자사의 웹서버(데이타베이스 )의 (로우데이타) 업로드
2. 책(텍스트) 전체 원고 약 1~300페이지 분량을 AI 머신러닝 자연어처리 알고리즘화하여 (단어의 사전적의미 동의어/관계어/유의어등 분석) 
3. #2 책 스토리에 맞게 이미지/영상/음원 서칭 
4. #3 서칭된 리소스를 책 스토리에 내용과 맞게끔 서칭된 데이타(이미지영상음원<해시함수디렉토리>)를 영상컨텐츠로 프레임 (붙여주는)으로 자동제작/변환되는 saas 서비스

** (자사세부기술 논지) ** 
# FINAL GOAL -> PLAN A 2019~2020년
텍스트를 영상으로 자동 변환하는 세부 기술구체화

* Text Summarization : 텍스트의 단락 또는 챕터 별로 내용을 자동 요약 -> 요약된 컨텐츠는 영상 생성에 이용
* Information Extraction : 텍스트에서 핵심이 될만한 정보들을 추출 -> 중요 컨텐츠를 모아 영상 생성에 이용
* Text to Image Generation : 입력 텍스트(문장 혹은 단락)를 묘사하는 이미지를 생성 -> 생성된 이미지를 영상에 사용
* Text to Image Search : 입력 테스트(문장 혹은 단락) 내용을 기반으로 이미 구축된 인벤토리에서 가장 적절한 이미지들을 검색 -> 검색된 이미지를 영상에 사용
* Text to Audio Generation : 입력 텍스트(문장 혹은 단락)을 기반으로 적절한 오디오(BGM)을 생성 -> 영상에 활용
* Text to Audio Search : 입력 텍스트(문장 혹은 단락)을 기반으로 이미 구축된 오디오 인벤토리에 가장 적절한 오디오를 검색 -> 영상에 활용


# FINAL GOAL -> PLAN B 
2020년
챗봇 (AI) 가 책의 내용을 파악해서 실시간 Q&A를 하기 위한 서비스 

* 자연어 이해 -> 사람이 챗봇을 통해 보낸 메시지의 내용, 의도, 주제, 감정 등을 파악
* 대화 관리 -> 사용자와 챗봇이 나눈 대화의 맥락을 유지하면서 챗봇의 이해와 발화를 도움
* 지식 베이스 -> 자연어 이해 과정을 통해 얻은 정보(의도, 내용 등)를 참고하여 보유한 지식 베이스를 활용하면서 추론을 진행
* 자연어 생성 -> 챗봇이 획득한 정형 데이터를 사용자에게 전달 할 수 있는 비정형 데이터(자연어)로 변환  ?

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이력서 제출 : 이메일 제출( ceo@waynehills.co?) / 자유형식

문의전화 : 010-4111-9003 (담당자 : 이수민)?

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[ 웨인힐스벤처스 홍보 동영상 ]

 https://drive.google.com/file/d/1B_urLhkkYY16lJKSVQUhygRqAXjz1c6_/view